技術(shù)驅(qū)動(dòng)突破 “AI+醫(yī)療”潛力巨大

  “人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域潛力巨大，有望在健康管理、早期篩查、疾病診斷、康復(fù)護(hù)理、患者教育等多個(gè)環(huán)節(jié)輔助診療。”清華大學(xué)副教務(wù)長(zhǎng)、醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)、美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)院外籍院士、新加坡國(guó)家科學(xué)院院士黃天蔭表示。他進(jìn)一步舉例說(shuō)：基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的AI皮膚病影像識(shí)別系統(tǒng)，其識(shí)別準(zhǔn)確率已不輸醫(yī)學(xué)專家，諸多人工智能賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域的實(shí)際成果令人振奮。

  通用技術(shù)集團(tuán)副總經(jīng)理、黨組成員，通用健康公司董事長(zhǎng)姚建紅指出，人工智能是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，帶來(lái)了效率革命，催生了新業(yè)態(tài)新模式，驅(qū)動(dòng)跨領(lǐng)域融合升級(jí)；把握AI話語(yǔ)權(quán)是提升競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展的必然途徑。

  醫(yī)療技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，離不開(kāi)人工智能前沿科技的強(qiáng)力支撐。“醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求極高。高質(zhì)量高通量的檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于精準(zhǔn)魯棒的AI醫(yī)療診斷極為重要。”中國(guó)工程院院士、國(guó)務(wù)院參事、清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)戴瓊海分享時(shí)強(qiáng)調(diào)。

  戴瓊海院士介紹了清華大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)一項(xiàng)新的技術(shù)突破：傳統(tǒng)光學(xué)顯微成像受到光毒性、光學(xué)像差、噪聲等物理壁壘影響，難以實(shí)現(xiàn)活體復(fù)雜環(huán)境下大視場(chǎng)與高分辨率兼?zhèn)涞慕橛^三維成像。他的團(tuán)隊(duì)通過(guò)在計(jì)算成像、AI算法領(lǐng)域的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了介觀活體高通量成像。該技術(shù)為批量生成大規(guī)?；铙w細(xì)胞數(shù)據(jù)庫(kù)、構(gòu)建數(shù)字生命大模型奠定了儀器基礎(chǔ)，助力深度解析復(fù)雜活體的生理病理過(guò)程，并推動(dòng)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與智能藥物研發(fā)，成為生命醫(yī)藥領(lǐng)域的新工具。

  得益于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，醫(yī)療大模型在醫(yī)學(xué)研究中具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。據(jù)百川智能創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官王小川介紹，目前，企業(yè)研發(fā)的AI醫(yī)生能夠全程陪伴研究型醫(yī)院里的患者，深入了解患者病情，促進(jìn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)系統(tǒng)性的收集，以大數(shù)據(jù)輔助科研工作，并致力于推動(dòng)循證醫(yī)學(xué)研究進(jìn)一步向精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方向拓展，為患者提供更個(gè)性化的診療數(shù)據(jù)支持。

  加速創(chuàng)新探索 更多場(chǎng)景模式落地

  業(yè)界對(duì)AI醫(yī)療的發(fā)展抱有多重期待。“人們期待借助AI的能力，預(yù)防和治療各種疾病，更好地進(jìn)行健康管理、生命管理，實(shí)現(xiàn)‘生物自由’的理想。”王小川說(shuō)，“我們還在‘創(chuàng)造AI醫(yī)生’，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，由人與機(jī)器兩個(gè)‘醫(yī)生’相互配合，共同為患者提供更全面的診療服務(wù)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”

  同時(shí)，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展在當(dāng)下的一個(gè)關(guān)鍵方向，是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化與數(shù)字化建設(shè)。香港醫(yī)院管理局首席信息官蔡陽(yáng)分享了香港醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行一體化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，為公立醫(yī)院提供參考。在他看來(lái)，組建專業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)對(duì)于大型醫(yī)療集團(tuán)來(lái)說(shuō)非常必要，整合醫(yī)療信息資源，增強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，支持智慧醫(yī)院建設(shè)，才能更好地迎接AI醫(yī)療的落地應(yīng)用。

  隨著醫(yī)療信息化進(jìn)程加速，AI輔助應(yīng)用正在基層和院后管理等場(chǎng)景落地生根。訊飛醫(yī)療科技股份有限公司總裁陶曉東介紹，基于訊飛星火醫(yī)療大模型研發(fā)的全科輔助診斷系統(tǒng)能夠在基層幫助醫(yī)生避免漏診誤診，在全國(guó)范圍內(nèi)累計(jì)服務(wù)超過(guò)10億人次。其開(kāi)發(fā)的整合患者管理平臺(tái)與華西醫(yī)院合作，為出院患者提供延續(xù)性醫(yī)療服務(wù)，累計(jì)服務(wù)了超過(guò)690萬(wàn)人次。

  當(dāng)前，我國(guó)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)正積極投身于數(shù)字化、信息化浪潮之中。醫(yī)療信息化進(jìn)程不斷提速，公立醫(yī)院加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大型科技企業(yè)紛紛布局醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型。記者了解到，通用技術(shù)集團(tuán)亦建立起醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，覆蓋運(yùn)營(yíng)管理、質(zhì)量安全、臨床科研等多個(gè)核心場(chǎng)景，旨在解決傳統(tǒng)臨床研究中“流程碎片化、數(shù)據(jù)孤島化、管理低效化”三大痛點(diǎn)，通過(guò)推動(dòng)智能化加速科研轉(zhuǎn)化。

  “人工智能與醫(yī)療健康的深度融合，前景廣闊，使命光榮。”姚建紅說(shuō)，“我們通過(guò)智能審核和工作體系的重構(gòu)，為社會(huì)提供‘檢、管、診、治’一體化的醫(yī)療健康服務(wù)，重點(diǎn)加強(qiáng)慢性病的早期預(yù)警和早期干預(yù)，腫瘤的早篩和早治，開(kāi)展女性、兒童、老年等不同情景的健康管理，努力實(shí)現(xiàn)從以疾病為中心向以健康為中心轉(zhuǎn)變。”

  活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，通用技術(shù)集團(tuán)“醫(yī)療健康體檢大模型”與“智慧管理大模型”兩大AI創(chuàng)新成果首次亮相，它們以“數(shù)據(jù)+AI”為核心，旨在為健康管理、職場(chǎng)效率、臨床科研業(yè)務(wù)注入智能新動(dòng)能。

  應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn) 期待算法精進(jìn)與機(jī)制革新

  盡管前沿AI技術(shù)已在多個(gè)維度展現(xiàn)其輔助醫(yī)療的潛力，但專家們一致認(rèn)為，要讓AI技術(shù)更廣泛地融入臨床實(shí)踐，仍需克服多重挑戰(zhàn)。

  首要挑戰(zhàn)在于滿足醫(yī)療行業(yè)獨(dú)特的高標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)要求。以DeepSeek為代表的通用大模型提升了公眾對(duì)AI的認(rèn)知，但其在輔助醫(yī)療領(lǐng)域仍面臨信任壁壘。陶曉東指出，醫(yī)療健康垂域的大模型需要進(jìn)行針對(duì)性的醫(yī)學(xué)算法設(shè)計(jì)，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)邏輯，并且要具備循證的思維鏈。面對(duì)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實(shí)際需要，還要訓(xùn)練不同尺寸、不同sip（Session Initialization Protocol，會(huì)話初始協(xié)議）的大模型產(chǎn)品。

  其次，醫(yī)療行業(yè)需要建立能將AI技術(shù)與現(xiàn)有醫(yī)療體系相融合的新機(jī)制。多位專家強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)醫(yī)院診療模式的挑戰(zhàn)。真實(shí)的臨床環(huán)境情況復(fù)雜，將人工智能納入臨床應(yīng)用，不僅涉及技術(shù)本身，更牽涉醫(yī)療流程的改變、人才團(tuán)隊(duì)的更新、相關(guān)法律法規(guī)的完善等多維度變革。

  工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山指出，清晰責(zé)任是推行互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的前提。目前來(lái)看，AI系統(tǒng)能夠輔助提升醫(yī)生的工作效率，但其出具的醫(yī)療報(bào)告最終還是需要由人來(lái)把關(guān)，這涉及到醫(yī)療責(zé)任的歸屬問(wèn)題。黃天蔭則提出，迎接AI醫(yī)療時(shí)代，需要系統(tǒng)性搭建起信息化體系，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范收集與安全共享。他同時(shí)呼吁在醫(yī)院層面構(gòu)建AI教學(xué)平臺(tái)，加強(qiáng)“AI+醫(yī)療”復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

  “在大模型落地的過(guò)程中，人的智能始終占據(jù)核心位置。”楊學(xué)山指出，人和數(shù)據(jù)是醫(yī)療大模型落地應(yīng)用中的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。他認(rèn)為，基于AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）、LLM（Large Language Model，大語(yǔ)言模型）的文本生成能力的提升，高性能信息傳播網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，以及強(qiáng)大信息處理能力的普及，共同推動(dòng)著人類智能化進(jìn)程。而其中，人類的智慧、人類承擔(dān)的工作與醫(yī)療責(zé)任、人類對(duì)社會(huì)的深度參與，才是醫(yī)療邁入智能時(shí)代的關(guān)鍵。

  歸根結(jié)底，“人”是醫(yī)療發(fā)展的最終目的。專家們強(qiáng)調(diào)，AI醫(yī)療的應(yīng)用應(yīng)致力于縮小而非擴(kuò)大社會(huì)醫(yī)療水平差距。黃天蔭特別指出，在訓(xùn)練醫(yī)療大模型時(shí)，必須充分考慮醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的需求，在數(shù)據(jù)收集和模型構(gòu)建中納入其代表性數(shù)據(jù)。唯有如此，才能通過(guò)AI醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，切實(shí)改善區(qū)域醫(yī)療發(fā)展不均衡的情況，讓科技紅利惠及更廣泛的人群。

  據(jù)悉，通用健康大講堂是由通用技術(shù)集團(tuán)醫(yī)療健康控股有限公司主辦的衛(wèi)生類、學(xué)術(shù)性、融合型系列活動(dòng)，攜手頂尖醫(yī)學(xué)權(quán)威、科研領(lǐng)軍人才、青年學(xué)術(shù)骨干，共同搭建高端、權(quán)威、開(kāi)放的醫(yī)療健康學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。本次活動(dòng)為系列活動(dòng)的第四期，旨在匯集各方智慧，共同探索AI賦能醫(yī)療服務(wù)模式創(chuàng)新、醫(yī)療技術(shù)水平提升、醫(yī)療資源配置優(yōu)化的新模式新路徑，培育和發(fā)展醫(yī)療健康新質(zhì)生產(chǎn)力，為醫(yī)療健康行業(yè)注入新的活力與增長(zhǎng)動(dòng)能。

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