21世紀經(jīng)濟報道記者白楊 北京報道

在近日召開的2023北京智源大會上，智源研究院正式發(fā)布了全面開源的“悟道3.0”系列大模型及算法。

成立于2018年的智源研究院，是一家非營利研究機構(gòu)，旨在推動人工智能領(lǐng)域發(fā)展政策、學(xué)術(shù)思想、理論基礎(chǔ)、頂尖人才與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的創(chuàng)新。2020年10月，智源研究院啟動了大模型的研發(fā)工作，2021年3月發(fā)布的悟道1.0，更是當時中國首個以及世界最大的大模型。

(資料圖片僅供參考)

智源研究院院長黃鐵軍表示，他們在發(fā)布悟道1.0時，就已經(jīng)預(yù)見人工智能將從“大煉模型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盁挻竽Ｐ汀钡男码A段。他認為，大模型需要具備三個條件：一是規(guī)模要大，參數(shù)達百億規(guī)模以上；二是涌現(xiàn)性，能夠產(chǎn)生預(yù)料之外的新能力；三是通用性，不限于專門問題或領(lǐng)域，能夠處理多種不同的任務(wù)。

而此次發(fā)布的“悟道3.0”，涵蓋語言、視覺、多模態(tài)等基礎(chǔ)大模型。在目前最為火熱的語言大模型方面，智源研究院發(fā)布了“悟道·天鷹Aquila”語言大模型，這是首個具備中英雙語知識、支持商用許可協(xié)議、國內(nèi)數(shù)據(jù)合規(guī)需求的開源語言大模型。

據(jù)了解，“悟道·天鷹”的開源包含一系列模型，包括Aquila基礎(chǔ)模型、AquilaChat對話模型與AquilaCode（文本-代碼）生成模型。

在視覺大模型方面，智源研究院則發(fā)布了“悟道·視界”視覺大模型系列。黃鐵軍指出，“悟道·視界”包括了可以在多模態(tài)序列中補全所有內(nèi)容的多模態(tài)大模型 Emu、十億級的視覺基礎(chǔ)模型EVA、首創(chuàng)上下文圖像學(xué)習技術(shù)路徑的通用視覺模型Painter等。這些模型系統(tǒng)性地解決了當前計算機視覺領(lǐng)域的一系列瓶頸問題，包括任務(wù)統(tǒng)一、模型規(guī)?；约皵?shù)據(jù)效率等。

要集中力量辦大事

大會期間，黃鐵軍接受了21世紀經(jīng)濟報道等媒體的采訪，并針對當前大模型發(fā)展的相關(guān)熱點進行了回答。他直言，雖然百億規(guī)模就會有涌現(xiàn)能力，但國內(nèi)現(xiàn)在訓(xùn)練的大模型都還太小，在智能水平上還是有差距?！艾F(xiàn)在國內(nèi)做大模型很熱，卻沒有頂尖的，這也是一個問題，如果大家都是重復(fù)性發(fā)力，那只會讓資源越來越發(fā)散，所以現(xiàn)在中國最應(yīng)該做的，就是集中力量辦大事”。

“真正的人工智能創(chuàng)新生態(tài)應(yīng)該是大家各自發(fā)揮優(yōu)勢，在最擅長環(huán)節(jié)做到最強，然后把所有最強的環(huán)節(jié)連接在一起，形成一個生態(tài)，這才是我們應(yīng)該努力的方向?！秉S鐵軍強調(diào)。

從技術(shù)角度，黃鐵軍認為，現(xiàn)在大模型的“大”還遠遠沒有達到天花板，“語言類大模型，可能還要3年的時間還能做到包羅萬象，所以未來3年，模型規(guī)?？隙ㄟ€會放大，能力還會更強。”

其也提到，目前之所以能涌現(xiàn)這么多大模型，是因為技術(shù)出現(xiàn)了變革，其中最重要的就是自監(jiān)督或者無監(jiān)督學(xué)習，這使得AI模型不用像以前一樣——為了解決一個問題，就標注一類數(shù)據(jù)、訓(xùn)練一個模型、做一個產(chǎn)品。“模型變大，是因為有了更多原料可喂，而自監(jiān)督學(xué)習的方法，讓原料不再受限于成本、人力等因素?！?/p>

但是，雖然現(xiàn)在市場是百家爭鳴，但黃鐵軍認為，未來的大模型生態(tài)只會有屈指可數(shù)的大模型，現(xiàn)在的幾十上百個模型，都只是技術(shù)迭代的中間產(chǎn)品。

到那個時候，除了頭部的幾個大模型外，其他的企業(yè)則需要在生態(tài)里找到自己的位置，這個位置不一定是做大模型，只要能在生態(tài)形成后的某個環(huán)節(jié)做好，也能夠盈利。“這就像互聯(lián)網(wǎng)初期，都覺得‘賣鏟子’最賺錢，但實際上賣路由器的就幾家，大家都在互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的其他領(lǐng)域得到了發(fā)展”。

不過，大模型的發(fā)展仍需要時間。所以現(xiàn)階段對于創(chuàng)業(yè)者來說，用通用的基礎(chǔ)模型加上專門領(lǐng)域的數(shù)據(jù)做出垂類模型，也未嘗不可。但未來隨著通用模型越來越強，變得像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣成為無處不在的服務(wù)時，那則將進入另外一個階段，就像現(xiàn)在大多數(shù)都是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用型企業(yè)一樣，那時候“基礎(chǔ)模型+專業(yè)”也會成為最典型的模式。

AI挑戰(zhàn)與治理

對普通人來說，大模型也將帶來兩方面的影響。一方面是作為技術(shù)工具，它能替代原來很多只有人才能完成的任務(wù)，對企業(yè)來說，成本更低、速度更快、質(zhì)量更好，對消費者來說，則會帶來物美價廉，過去不是所有人都能享受的產(chǎn)品和服務(wù)，現(xiàn)在人人都可以享受，比如一些信息服務(wù)或者圖像、視頻等內(nèi)容的生成。

所以，大模型可以推動經(jīng)濟社會發(fā)展，也能推動人們生活水平的提高。在黃鐵軍看來，未來至少10年甚至更長一段時間，都將是人與AI相互融合的時期。

而另一方面，大模型的發(fā)展也意味著很多人的工作會被替換掉。原來很穩(wěn)定的工作，現(xiàn)在AI可以更低成本實現(xiàn)，那這些人員會面臨比較大的沖擊。

黃鐵軍表示，看一個行業(yè)是否會被AI影響，主要看智力要素在其中是否發(fā)揮關(guān)鍵作用，如果是，那就會受到影響。比如制造業(yè)，如果它已經(jīng)實現(xiàn)了自動化，那影響就會比較小，但如果仍有很多人力在做重復(fù)性工作，AI的效率提升則會帶來較大的影響。

黃鐵軍稱，大模型有好的一面，也有沖擊性的一面，但這就是人類社會發(fā)展的常態(tài)?！拔覀儾荒芄潭ㄔ谝粋€時代，新的機會出現(xiàn)，重復(fù)性的、不愿意干的工作可以讓AI去干，然后去找更能發(fā)揮人的能力的新事情去做。不過也需要注意的是，未來一二十年，會是人機結(jié)合的蜜月期，但隨著AI的強大，我們也要開始重視AI可能帶來的顛覆式挑戰(zhàn)。”

最后談及AI治理問題時，黃鐵軍認為，人工智能的倫理安全確實面臨巨大的挑戰(zhàn)。過去，核武器出現(xiàn)時，也帶來巨大的挑戰(zhàn)，但它的監(jiān)管是可預(yù)測的，而AI的涌現(xiàn)能力是預(yù)料之外的，對于預(yù)料之外的東西怎么管，難度就非常大。

“但是從人的角度來看，人也是不可預(yù)測的，經(jīng)常會靈機一動，閃現(xiàn)出很多新想法，甚至做出各種各樣的行為。所以AI既然是智能系統(tǒng)，人也是智能系統(tǒng)，那原來人類社會的一些制度以及法律等，也可以嘗試用到AI的管理上，在這方面有很多經(jīng)驗可以借鑒探索，看如何對一個無窮無盡的創(chuàng)造性系統(tǒng)進行管理?！秉S鐵軍表示。

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