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美科學(xué)家開發(fā)AI新算法 可提前一周預(yù)測犯罪準(zhǔn)確率約為90%

2022-07-05 10:15:32   來源:科技日報

美國科學(xué)家開發(fā)出了一種人工智能(AI)新算法,通過從暴力和財產(chǎn)犯罪的公共數(shù)據(jù)中,學(xué)習(xí)時間和地理位置的模式來預(yù)測犯罪。該模型可以提前一周預(yù)測未來的犯罪活動,準(zhǔn)確率約為90%。該模型也揭示了警察在執(zhí)法過程中的某些偏見。相關(guān)研究發(fā)表于最的《自然·人類行為》雜志。

機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的進步引發(fā)了各國政府的興趣,他們希望利用這些工具開展預(yù)測警務(wù)來遏制犯罪。鑒于此,芝加哥大學(xué)科學(xué)家開發(fā)出了一種新算法,以提前預(yù)測犯罪。

研究論文資深作者、芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)助理教授伊沙魯·查托帕德哈伊博士及其同事,利用芝加哥市暴力犯罪(殺人、襲擊、爆炸等)和財產(chǎn)犯罪(入室盜竊、機動車盜竊等)的歷史數(shù)據(jù),對該人工智能工具進行了測試和驗證。

研究人員指出,以前的犯罪預(yù)測工具忽略了城市復(fù)雜的社會環(huán)境,并且沒有考慮犯罪與警察執(zhí)法效果之間的關(guān)系。而新模型通過觀察離散事件的時間和空間坐標(biāo),發(fā)現(xiàn)能預(yù)測未來事件的模式,以此來確定犯罪,準(zhǔn)確率達90%。新算法將城市劃分為大約1000英尺寬的空間塊,并預(yù)測這些區(qū)域內(nèi)的犯罪,而非依賴傳統(tǒng)的鄰里關(guān)系或政治邊界,因為這些也會讓人產(chǎn)生偏見。研究團隊用來自美國其他7個城市——亞特蘭大、奧斯汀、底特律、洛杉磯、費城、波特蘭和舊金山的數(shù)據(jù)測試了該算法,其表現(xiàn)同樣出色。

而且,研究團隊還通過分析犯罪事件發(fā)生后的逮捕人數(shù)并比較不同社會經(jīng)濟地位社區(qū)的逮捕率,來研究警察對犯罪的反應(yīng)。他們發(fā)現(xiàn),富裕地區(qū)的逮捕率比較高,弱勢社區(qū)的逮捕率相對較低。然而,在貧困社區(qū)犯罪并沒有導(dǎo)致更多人被捕,這表明警方在針對犯罪作出反應(yīng)和執(zhí)法方面存在偏見。

查托帕德哈伊還強調(diào),該工具準(zhǔn)確率高,并不意味著它應(yīng)該用于指導(dǎo)執(zhí)法,相反,它應(yīng)該被添加到減少犯罪的城市政策和警務(wù)戰(zhàn)略工具箱中。(記者劉霞)

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