意大利布雷西亞大學(xué)的研究人員最近開發(fā)了一種用于智能鏡子的計算機(jī)視覺系統(tǒng),可以提高家庭和健身房環(huán)境中健身訓(xùn)練的效率。在國際體育生物力學(xué)學(xué)會會議上公布的一篇論文中介紹了這一系統(tǒng),該系統(tǒng)基于一種深度學(xué)習(xí)算法,經(jīng)過訓(xùn)練可以識別健身視頻中記錄的人體姿勢。
這款低成本計算機(jī)視覺系統(tǒng)利用骨架化算法,在帶有兩個魚眼攝像頭的嵌入式英偉達(dá)Jetson Nano設(shè)備上運(yùn)行。該系統(tǒng)可以通過人工智能(AI)算法從拍攝的人體運(yùn)動視頻片段中提取信息,論文證明了其在測量簡單健身練習(xí)(如肱二頭肌卷曲)中手臂運(yùn)動的準(zhǔn)確性。
研究人員表示,該系統(tǒng)的優(yōu)勢是無需與使用者接觸,使用攝像頭和AI應(yīng)用程序,就可以了解和評估身體運(yùn)動,檢測姿勢錯誤,并分析簡單的健身練習(xí)?,F(xiàn)在,該系統(tǒng)分析基于簡單的身體變量(如肘部角度、手部位置),他們還在努力提高AI的評估能力。
研究人員正與其商業(yè)伙伴AB-Horizon合作設(shè)計一款智能鏡子,能夠像人類私人教練一樣評估健身運(yùn)動,或者以更全面的方式進(jìn)行評估。例如,它可以計算用戶所做的特定練習(xí)的重復(fù)次數(shù),同時還可以檢測身體不同部位的基本運(yùn)動,例如牽引、屈曲、旋轉(zhuǎn)等。
所有由鏡子檢測和計算的健身相關(guān)信息都會顯示在鏡子上面并實(shí)時變化,這樣用戶就可以在鍛煉過程中實(shí)時了解自身情況,做出科學(xué)調(diào)整,從而提高訓(xùn)練成績。
研究人員通過一系列測試對該系統(tǒng)進(jìn)行了評估,特別是在用戶進(jìn)行肱二頭肌鍛煉時,該系統(tǒng)能夠跟蹤并作出健康預(yù)測。
研究人員發(fā)現(xiàn),通過精心設(shè)計和校準(zhǔn)的軟件,他們的低成本視覺系統(tǒng)可以在用戶進(jìn)行簡單的健身練習(xí)時提供有價值的健身相關(guān)數(shù)據(jù)。將其集成到智能鏡子中后,該系統(tǒng)可以顯著幫助那些在家庭和健身房進(jìn)行訓(xùn)練而沒有指導(dǎo)教練的用戶。(科技日報實(shí)習(xí)記者 張佳欣)
標(biāo)簽: 研究人員 深度學(xué)習(xí) 增強(qiáng)型智能鏡 可指導(dǎo)健身
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