俄羅斯創(chuàng)新城大學(xué)開發(fā)出一種用機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測癲癇發(fā)作的有效方法,可將癲癇發(fā)作的錯誤預(yù)測數(shù)量減少3/4。
新方法是由創(chuàng)新城大學(xué)所屬國家技術(shù)倡議能力中心從事組件技術(shù)和機器人學(xué)研究的神經(jīng)科學(xué)和認知技術(shù)實驗室的神經(jīng)科學(xué)家們研發(fā)的。研究人員指出,預(yù)測癲癇發(fā)作的新方法建立在科學(xué)家過去的成就以及機器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)之上。使用機器學(xué)習(xí)改進后的預(yù)測方法將癲癇發(fā)作的錯誤預(yù)測數(shù)量減少了3/4。
創(chuàng)新城大學(xué)神經(jīng)科學(xué)和認知技術(shù)實驗室教授弗拉基米爾·馬克西緬科介紹,所開發(fā)系統(tǒng)的獨特性在于形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練原理。他補充道,向分類器提交神經(jīng)活動結(jié)果,其中包括對先前算法做出的正確和錯誤的預(yù)測,在此基礎(chǔ)上,人工智能學(xué)會了糾正以前算法的錯誤,并且變得更加高效。
馬克西緬科表示,這項研究所獲得的成果是人類在開發(fā)抗癲癇系統(tǒng)道路上邁出的一大步。目前,研究人員正在申請倫理委員會的許可,以便開始對患者進行實驗研究。
(本欄目稿件來源:俄羅斯衛(wèi)星通訊社 整編:本報駐俄羅斯記者董映璧)
標(biāo)簽: 機器學(xué)習(xí)算法 能預(yù)測癲癇發(fā)作 癲癇發(fā)作的錯誤預(yù)測 數(shù)量減少
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