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曼孚科技完成5000萬元Pre-B輪融資,AI+RPA驅動自動駕駛數(shù)據(jù)標注規(guī)?;慨a(chǎn)

2023-02-06 11:36:01   來源:壹點網(wǎng)

近日,AI基礎架構與數(shù)據(jù)智能平臺服務商曼孚科技宣布,已于2022年7月完成5000萬元Pre-B輪融資,近三年累計融資金額超數(shù)億元。

本輪投資方包括凱復資本以及公司管理團隊,所融資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)、自動駕駛數(shù)據(jù)標注市場拓展等。

曼孚科技商業(yè)化始于2019年,是一家AI+RPA雙輪驅動的數(shù)據(jù)平臺企業(yè),也是國內(nèi)最早專注自動駕駛數(shù)據(jù)標注領域的企業(yè),致力于以前瞻性技術和創(chuàng)新性產(chǎn)品,服務數(shù)據(jù)智能時代下的前沿產(chǎn)業(yè)。

旗下主要產(chǎn)品服務包括:面向數(shù)據(jù)生命周期管理的數(shù)據(jù)智能平臺、AI數(shù)據(jù)中臺、AutoLabeling中臺,以及數(shù)據(jù)服務(數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗)等。

憑借從戰(zhàn)略到技術落地的一站式數(shù)據(jù)解決方案,曼孚科技已與百余家企業(yè)達成深度合作,用戶包括世界頂級Tier1廠商、一線科技公司、主流算法公司、造車新勢力,以及傳統(tǒng)汽車主機廠商等。2022年攀升至國內(nèi)自動駕駛數(shù)據(jù)標注市占率前三,年營收額實現(xiàn)4倍以上高爆發(fā)增長。

一、自動駕駛數(shù)據(jù)標注行業(yè)終局初現(xiàn)

高階自動駕駛技術閉環(huán)由“感知、決策與執(zhí)行”三要素共同構成,其中感知系統(tǒng)作為車輛與環(huán)境交互的紐帶,是實現(xiàn)行車安全的首要前提。

現(xiàn)階段,多傳感器融合方案賦予車輛感知現(xiàn)實世界的能力。隨著感知技術與計算平臺的逐漸成熟,影響高階自動駕駛落地的關鍵因素不再是解決一般案例,而是解決各類長尾“路口”問題。算法迭代事實上演變成數(shù)據(jù)的迭代,提升感知能力離不開大規(guī)模路測數(shù)據(jù)的支持。

蘭德公司對路測數(shù)據(jù)規(guī)模預估是:自動駕駛車輛需要在真實或虛擬環(huán)境中至少進行177億公里測試,不斷利用新數(shù)據(jù)調優(yōu)算法,才可以證明自動駕駛系統(tǒng)比人類駕駛員更加可靠,這催生了規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)標注需求。

然而,與指數(shù)型增長的數(shù)據(jù)需求相比,傳統(tǒng)堆積人力的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式,在成本控制與產(chǎn)出效率等方面逐漸暴露出諸多弊端。十余年野蠻擴張后,數(shù)據(jù)標注正向自動化、精細化方向轉變,行業(yè)終局初現(xiàn)。

曼孚科技相信,一方面,“人工-半自動化-自動化”的演進方式將成為行業(yè)發(fā)展主流,RPA重要性凸顯,減少對人力的依賴將成為行業(yè)創(chuàng)新的主要路徑。RPA作為AI落地最后一公里的實施載體,既可為包括自動駕駛等AI技術提供更多落地場景,也可借助AI能力,實現(xiàn)從流程自動化到認知自動化的跨越。

另一方面,無論從科技行業(yè)的發(fā)展趨勢,還是從Scale AI 73億美元估值角度考量,自動駕駛數(shù)據(jù)標注行業(yè)終將呈現(xiàn)高度集中狀態(tài),1-2家企業(yè)主導整個行業(yè),這對企業(yè)產(chǎn)品技術壁壘提出了更高的要求。數(shù)據(jù)平臺將成為自動駕駛重要基礎設施,以產(chǎn)品技術為核心競爭力的平臺型企業(yè),將成為主導數(shù)據(jù)標注行業(yè)未來的關鍵性力量。

二、RPA驅動AI數(shù)據(jù)規(guī)模化量產(chǎn)

立足行業(yè)痛點,著眼未來發(fā)展趨勢,曼孚科技將自動化理念貫徹始終,推出了以MindFlow SEED數(shù)據(jù)服務平臺為核心的產(chǎn)品服務體系。

MindFlow SEED數(shù)據(jù)服務平臺在研發(fā)伊始,即明確聚焦自動駕駛數(shù)據(jù)標注賽道,是國內(nèi)最早成體系、大規(guī)模商用的標注平臺產(chǎn)品。歷時三年多積淀,現(xiàn)已在數(shù)據(jù)處理尤其是3D點云數(shù)據(jù)處理領域,建立起6-12個月的技術壁壘。

3D點云連續(xù)幀.jpg

MindFlow SEED 數(shù)據(jù)服務平臺

在具體應用場景上,平臺提供全封閉測試、半封閉港口、高速公路、城市道路、智能座艙場景下的車輛行人、車道線、泊車、車路協(xié)同、點云融合、點云連續(xù)幀、點云語義分割等100+各類2D、3D數(shù)據(jù)標注類別,全面覆蓋自動駕駛各細分場景。

作為第三代數(shù)據(jù)標注平臺,RPA能力建設是曼孚科技構建技術壁壘的關鍵,其主要體現(xiàn)在流程自動化、分發(fā)自動化等多個方面。

以流程自動化為例,平臺引入流水線與精益生產(chǎn)理念,依據(jù)預設規(guī)則自動執(zhí)行項目任務。通過建立詳細且標準化的作業(yè)指導和標準作業(yè)程序,實現(xiàn)與標注員協(xié)同,代替或輔助人工完成各種重復性操作,駕簡馭繁,降本增效。

以流程自動化和分發(fā)自動化為代表的RPA能力,賦予曼孚科技以更低人力支出與邊際成本,提供更具標準化數(shù)據(jù)解決方案的能力。綜合人效平均提升30%,數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本平均降低40%,徹底突破產(chǎn)能天花板限制,實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)無上限規(guī)模化量產(chǎn)。

三、數(shù)智融合,AI驅動

作為一家數(shù)據(jù)科技企業(yè),曼孚科技始終將提升AI能力作為構建平臺型企業(yè)的關鍵,現(xiàn)階段AI能力已深入數(shù)據(jù)流轉各環(huán)節(jié)。

AI標注方面,平臺內(nèi)嵌RPA常規(guī)流程需要的主要機器學習模型,如預標注模型,RPA可以快速調用這些AI能力。與常見技術路線不同,曼孚科技預標注算法應用預訓練大模型,具備較好的知識完備性,精度高,泛化能力強。

大模型可以通過蒸餾、知識遷移等方式迅速提升下游任務小模型能力,也可為小模型產(chǎn)出更具針對性的數(shù)據(jù),減少開發(fā)與迭代成本。平臺還支持邊標邊訓,基于AutoML以及自有數(shù)據(jù)集構建數(shù)據(jù)標注模型,自我驅動完成算法迭代。

此外,AI能力還與RPA實現(xiàn)了深度融合。AI讓RPA具備認知自動化的能力,實現(xiàn)功能的“升維”。以流程自動化為例,AI可讀取標注員操作日志,分析操作行為,最終找出重復人工環(huán)節(jié),并通過RPA取代。

最后,曼孚科技還會積極參與到自動駕駛公司數(shù)據(jù)閉環(huán)內(nèi),協(xié)同完善AI能力。數(shù)據(jù)采集階段,可對數(shù)據(jù)采集難易程度、數(shù)據(jù)質量進行評估,提供智能化檢索、數(shù)據(jù)可視化等服務,解決客戶需求不明晰、原始數(shù)據(jù)交付周期漫長等問題;數(shù)據(jù)標注階段,可邊標注邊提供算法反饋;模型部署應用階段,憑借海量自有數(shù)據(jù)集,曼孚科技還可承擔算法評估工作,為算法調優(yōu)提供更多建議。

除上述環(huán)節(jié)外,AI能力還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流轉等更多維度。AI所具備的學習與認知能力,賦予RPA從應對基于規(guī)則、重復性的任務,到AI加持下的智能自動化的跨越,也為曼孚科技拓展更廣闊的AI業(yè)務線提供了無限的可能。

四、寒冬中逆勢而上

以PLG為核心的商業(yè)模式、AI+RPA雙輪驅動的產(chǎn)品技術方案以及良好的用戶口碑,讓曼孚科技在經(jīng)濟下行周期內(nèi)仍然取得年營業(yè)額4倍以上高速增長,2023年營收預估仍將維持4-5倍高爆發(fā)增長。

從初始商業(yè)化,到國內(nèi)數(shù)據(jù)標注行業(yè)第一梯隊,曼孚科技僅用時3年時間,是目前國內(nèi)數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展速度最快、產(chǎn)品技術積累最深厚的企業(yè)之一。

這些結果的背后,是建立在企業(yè)對行業(yè)的深刻理解以及對行業(yè)發(fā)展的敏銳判斷上,也建立在對產(chǎn)品力的極致追求和對客戶服務的始終如一上。

未來,曼孚科技在深耕數(shù)據(jù)行業(yè)、提升自動化水平的同時,也將嘗試打破層級壁壘,探尋更廣闊的AI產(chǎn)業(yè)。以AutoML平臺為核心的新產(chǎn)品線,將補齊曼孚科技作為平臺型企業(yè)缺失的最后一環(huán),從而構建起從數(shù)據(jù)到算法的全鏈路體系,為用戶提供更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品和更有價值的服務。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

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